进入2026年,推理硬件格局更像“分工协作”而不是“单点替代”。GPU仍然是通用性最强的主力,模型覆盖广、框架支持成熟,适合多模型并行和快速上线;NPU
阅读全文需求评估往往是第一道失守点。很多项目从“我们也要上AI”出发,而不是从可被验证的业务问题出发,结果就是问题定义不清、目标指标错位、验收标准模糊。典型表现
查看详情这也解释了为什么采购标准在收敛到三件事:延迟、稳定性、兼容性。延迟决定的是“能不能实时用”,不是简单的毫秒数字好看,而是从采集、推理到执行的整条链路是否
查看详情从施工工艺看,传统分散式部署仍有价值:就地布点、逻辑直观、对既有网络依赖较低,在单体楼且功能相对固定的项目里,实施风险可控。但它在跨楼层分区管理、集中运
查看详情更稳妥的做法,是按施工流程建立标准:素材与机位怎么进、剪辑节奏怎么搭、调色与声音怎么回传、特效与包装怎么串联、协作与交付怎么落地。流程先定,再决定主用软
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